IndexTTS er et tekst-til-tale-system i industriel kvalitet fra Bilibili, der leverer stemmesyntese i høj kvalitet med nul-skuds stemmekloning, flersproget support og følelseskontrol.

IndexTTS er et tekst-til-tale-system i industriel kvalitet udviklet af Bilibili, der tilbyder nul-skuds stemmekloning, flersproget support og følelseskontrol.
Kopiér enhver talers stemmekarakteristika ved hjælp af blot et kort reference-lydklip uden yderligere træning
Avanceret pinyin-baseret korrektionssystem, der håndterer polyfoniske tegn, sjældne ord og udtalenuancer perfekt
Syntetisér problemfrit tale på flere sprog, herunder kinesisk og engelsk, med naturlig kodeskift
Kontrollér følelsesmæssige toner i syntetiseret tale for at skabe mere udtryksfuld og naturligt klingende lyd
Integreret BigVGAN2 vocoder sikrer overlegen lydkvalitet med høj talerlighed (MOS: 4.01)
Kontrollér præcist talerytme og pauser gennem tegnsætning for naturligt klingende levering
Følg disse enkle trin for at generere tale i høj kvalitet fra din tekst
Indtast eller indsæt den tekst, du vil konvertere til tale. Brug korrekt tegnsætning og tilføj udtalehint, hvis det er nødvendigt.
For stemmekloning, upload et 5-10 sekunders klart lydklip af målstemmen. Spring dette trin over for at bruge standardstemmer.
Vælg dit primære sprog (kinesisk/engelsk) og vælg et følelsesmærke, hvis du vil have udtryksfuld tale.
Klik på generer for at oprette din lyd. Forhåndsvis resultatet og download lydfilen, når du er tilfreds.
Kvaliteten af genereret tale afhænger af inputtekstens klarhed og reference-lydkvalitet (for stemmekloning). For de bedste resultater, brug velformateret tekst med naturlig tegnsætning.
Opdag, hvordan IndexTTS kan transformere din arbejdsgang for lydindholdsskabelse
Generer naturlige voiceovers til videoer, podcasts og uddannelsesmæssigt indhold uden optageudstyr
Konverter bøger og artikler til engagerende lydbøger med ensartet stemmekvalitet og følelsesmæssigt udtryk
Opret udtaleeksempler og lyttematerialer til sprogundervisning med indfødt-lignende kvalitet
Gør skriftligt indhold tilgængeligt gennem tekst-til-tale-konvertering i høj kvalitet for synshandicappede brugere
Bevar og kopiér stemmer til personlige AI-assistenter, virtuelle karakterer eller mindeformål
Opret flersproget indhold med naturligt klingende stemmer på forskellige sprog til globale publikummer
Find svar på almindelige spørgsmål om IndexTTS
IndexTTS understøtter primært kinesisk og engelsk med fremragende ydeevne på begge sprog. Det håndterer også kinesisk-engelsk kodeskift naturligt, hvilket gør det ideelt til tosproget indhold.
Et 5-10 sekunders klart lydklip er optimalt til stemmekloning. Lyden skal have minimal baggrundsstøj og tydeligt repræsentere talerens stemmekarakteristika.
IndexTTS er et open source-system. Gennemgå venligst licensvilkårene og sørg for, at du har de rette rettigheder til al reference-lyd, du bruger til stemmekloning.
IndexTTS tilbyder industriel kvalitet med nul-skuds stemmekloning, avanceret udtalekorrektion til kinesisk tekst, følelseskontrol og høj talerlighed (0.776) med fremragende lydkvalitet (MOS: 4.01).
IndexTTS opnår en Word Error Rate (WER) på kun 1,3 %, hvilket indikerer meget høj udtalenøjagtighed. For kinesisk tekst kan du yderligere forbedre nøjagtigheden ved hjælp af pinyin-korrektioner.
IndexTTS genererer lydoutput i høj kvalitet ved hjælp af BigVGAN2 vocoder, typisk i WAV-format med fremragende klarhed og naturlighed.
Ja, du kan kontrollere pauser gennem tegnsætning, og IndexTTS2 understøtter følelseskontrol gennem følelsesmærker for at gøre talen mere udtryksfuld.
Mens IndexTTS kan håndtere forskellige tekstlængder, behandles meget lange tekster bedst i mindre bidder for optimal kvalitet og behandlingseffektivitet.
Begynd at bruge IndexTTS i dag for at transformere din tekst til tale i høj kvalitet og naturligt klingende tale med avancerede stemmekloningsfunktioner
IndexTTS er trænet på 25.000 timers kinesisk lyd og 9.000 timers engelsk lyd, hvilket sikrer kvalitet i professionel kvalitet til dine projekter
Udforsk flere AI-modeller fra samme udbyder