ByteDance AI
ByteDance AI desarrolla modelos fundacionales multimodales de vanguardia, que incluyen texto, imagen, video, código y generación de voz, impulsando la próxima generación de creatividad inteligente e innovación de contenido.
Modelos Disponibles
Explora todos los modelos de IA disponibles de este proveedor, cada uno diseñado para casos de uso específicos y requisitos de rendimiento.
Seedance AI
Seedance es un modelo de generación de video con IA multi-toma de ByteDance que transforma texto o imágenes en secuencias de video cinematográficas y con movimiento consistente.
Seedream AI
Seedream es el modelo de generación y edición de imágenes con IA de próxima generación de ByteDance que crea imágenes bilingües de alta calidad con notable velocidad, realismo y consistencia.
Libera avatares 3D fotorrealistas con OmniHuman
Crea humanos digitales controlables y realistas. Código, modelos y conjuntos de datos accesibles.
Seedance AI: Generador de video a partir de texto de última generación
Explora cómo Seedance AI transforma tu texto e imágenes en videos de calidad cinematográfica. Descubre las funciones, los casos de uso y cómo acceder a la plataforma Seedance AI.
Bagel AI - Inteligencia Multimodal de Código Abierto de ByteDance
Sumérgete en Bagel AI, el revolucionario modelo multimodal de código abierto diseñado por ByteDance. Descubre sus capacidades, casos de uso, beneficios y cómo empezar a usar Bagel AI hoy mismo.
Modelos de IA de ByteDance – Preguntas Frecuentes
“Estas preguntas frecuentes cubren dudas comunes sobre las ofertas, el uso y la integración de los modelos de IA de ByteDance. Para obtener detalles y probar los modelos, los usuarios pueden seguir los enlaces a nuestras páginas de modelos en story321.com.”
“¿Qué es el equipo de IA / Seed de ByteDance y qué tipo de modelos construyen?”
“El equipo Seed de ByteDance (fundado en 2023) se centra en la investigación fundamental de la IA en dominios multimodales que incluyen visión, lenguaje, audio, código y video. :contentReference[oaicite:0]{index=0}”
“¿Qué modelos de ByteDance están disponibles actualmente?”
Algunos modelos representativos incluyen: • Seed1.5-VL: un modelo fundacional de visión-lenguaje para la comprensión y el razonamiento multimodal :contentReference[oaicite:1]{index=1} • Seedream 3.0: un modelo fundacional bilingüe de generación de imágenes (chino / inglés) :contentReference[oaicite:2]{index=2} • Seedance 1.0: un modelo de generación de video que admite la generación de video a partir de texto y de imagen a video de múltiples tomas :contentReference[oaicite:3]{index=3} • BAGEL (7B / 14B): modelo multimodal unificado (generación de imágenes, edición de imágenes y comprensión de imágenes) :contentReference[oaicite:4]{index=4} • Seed Coder: modelos de código de código abierto optimizados para tareas de codificación (8B) :contentReference[oaicite:5]{index=5} • Seed-Thinking v1.5: un modelo orientado al razonamiento que utiliza el aprendizaje por refuerzo y técnicas de mezcla de expertos :contentReference[oaicite:6]{index=6} • Seed-TTS: modelos generativos de texto a voz con alta calidad y controlabilidad :contentReference[oaicite:7]{index=7}
“¿Cómo se entrenan y mejoran los modelos de ByteDance?”
“ByteDance utiliza técnicas de entrenamiento automatizadas combinadas con supervisión humana, bucles de retroalimentación y procesos de alineación de seguridad para garantizar el rendimiento y la robustez de los modelos. :contentReference[oaicite:8]{index=8}”
“¿Cuáles son las modalidades de salida y los casos de uso de estos modelos?”
Los modelos de ByteDance admiten una amplia gama de modalidades: • Visión y Visión-Lenguaje (p. ej., Seed1.5-VL) • Generación, edición y comprensión de imágenes (p. ej., BAGEL, Seedream) • Generación de video (p. ej., Seedance) • Tareas de codificación y razonamiento (p. ej., Seed Coder, Seed-Thinking) • Generación de voz y TTS (Seed-TTS) Los casos de uso típicos incluyen la generación de contenido, asistentes multimodales, medios creativos, asistencia de código y más.
“¿Los modelos de ByteDance son de código abierto o propietarios?”
“Depende del modelo específico. Algunos modelos como BAGEL y partes de Seed Coder se publican como código abierto o público bajo licencias permisivas. Otros (p. ej., los grandes modelos de generación de video) pueden ser propietarios o restringidos. :contentReference[oaicite:9]{index=9}”
“¿Cuáles son las limitaciones, los riesgos o las restricciones del uso de estos modelos?”
Los usuarios deben ser conscientes de: • Restricciones éticas y de seguridad: moderación de contenido, riesgos de uso indebido (p. ej., deepfakes) • Problemas de propiedad intelectual y derechos de autor • Restricciones computacionales y de costos (p. ej., recursos de inferencia, latencia) • Licencias, cuotas de uso o restricciones regionales
“¿Cómo puedo obtener soporte o informar problemas con un modelo de ByteDance?”
“Para obtener soporte específico del modelo o informes de errores, consulte el enlace de soporte o el rastreador de problemas que se proporciona en la página de cada modelo en story321.com. También fomentamos la retroalimentación (p. ej., generación incorrecta, problemas de alineación) a través de nuestro canal de retroalimentación del usuario.”
“¿Dónde puedo ver y probar los modelos de ByteDance en story321.com?”
“En la página de este proveedor, enumeramos los modelos de ByteDance disponibles con enlaces. Haga clic en el nombre de un modelo para ir a su página de modelo dedicada en story321.com, donde puede ver los detalles, la documentación e iniciar el uso (p. ej., a través de la interfaz de inferencia o la API).”