ByteDance AI
ByteDance AI développe des modèles de fondation multimodaux de pointe, notamment la génération de texte, d'images, de vidéos, de code et de parole, qui alimentent la prochaine génération de créativité intelligente et d'innovation de contenu.
Modèles Disponibles
Explorez tous les modèles d'IA disponibles de ce fournisseur, chacun conçu pour des cas d'usage spécifiques et des exigences de performance.
Seedance AI
Seedance est un modèle de génération vidéo IA multi-plans de ByteDance qui transforme du texte ou des images en séquences vidéo cinématographiques et cohérentes en mouvement.
Seedream AI
Seedream est le modèle de génération et d'édition d'images IA de nouvelle génération de ByteDance qui crée des visuels bilingues de haute qualité avec une vitesse, un réalisme et une cohérence remarquables.
Libérez des avatars 3D photoréalistes avec OmniHuman
Créez des humains numériques contrôlables et réalistes. Code, modèles et ensembles de données accessibles.
Seedance AI : Générateur texte-vidéo nouvelle génération
Découvrez comment Seedance AI transforme vos textes et images en vidéos de qualité cinématographique. Explorez les fonctionnalités, les cas d'utilisation et comment accéder à la plateforme Seedance AI.
Bagel AI - Intelligence Multimodale Open Source par ByteDance
Plongez au cœur de Bagel AI, le modèle multimodal open source révolutionnaire conçu par ByteDance. Découvrez ses capacités, ses cas d'utilisation, ses avantages et comment démarrer avec Bagel AI dès aujourd'hui.
Modèles d'IA de ByteDance – Foire aux questions
Cette FAQ couvre les questions courantes concernant les offres de modèles d'IA de ByteDance, leur utilisation et leur intégration. Pour plus de détails et pour essayer les modèles, les utilisateurs peuvent suivre les liens vers nos pages de modèles sur story321.com.
Qu'est-ce que l'équipe IA / Seed de ByteDance et quels types de modèles conçoit-elle ?
L'équipe Seed de ByteDance (fondée en 2023) se concentre sur la recherche fondamentale en IA dans divers domaines multimodaux, notamment la vision, le langage, l'audio, le code et la vidéo. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
Quels modèles de ByteDance sont actuellement disponibles ?
Voici quelques modèles représentatifs : • Seed1.5-VL : un modèle de fondation vision-langage pour la compréhension et le raisonnement multimodaux :contentReference[oaicite:1]{index=1} • Seedream 3.0 : un modèle de fondation bilingue de génération d'images (chinois / anglais) :contentReference[oaicite:2]{index=2} • Seedance 1.0 : un modèle de génération vidéo prenant en charge la génération multi-plans texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo :contentReference[oaicite:3]{index=3} • BAGEL (7B / 14B) : modèle multimodal unifié (génération d'images, édition d'images et compréhension d'images) :contentReference[oaicite:4]{index=4} • Seed Coder : modèles de code open source optimisés pour les tâches de codage (8B) :contentReference[oaicite:5]{index=5} • Seed-Thinking v1.5 : un modèle axé sur le raisonnement utilisant l'apprentissage par renforcement et des techniques de mélange d'experts :contentReference[oaicite:6]{index=6} • Seed-TTS : modèles génératifs de synthèse vocale (text-to-speech) de haute qualité et contrôlabilité :contentReference[oaicite:7]{index=7}
Comment les modèles de ByteDance sont-ils entraînés et améliorés ?
ByteDance utilise des techniques d'entraînement automatisées combinées à la supervision humaine, aux boucles de rétroaction et aux processus d'alignement de la sécurité pour garantir les performances et la robustesse des modèles. :contentReference[oaicite:8]{index=8}
Quelles sont les modalités de sortie et les cas d'utilisation de ces modèles ?
Les modèles de ByteDance prennent en charge un large éventail de modalités : • Vision et vision-langage (par exemple, Seed1.5-VL) • Génération, édition et compréhension d'images (par exemple, BAGEL, Seedream) • Génération vidéo (par exemple, Seedance) • Tâches de codage et de raisonnement (par exemple, Seed Coder, Seed-Thinking) • Génération vocale et TTS (Seed-TTS) Les cas d'utilisation typiques incluent la génération de contenu, les assistants multimodaux, les médias créatifs, l'assistance au codage, et bien plus encore.
Les modèles de ByteDance sont-ils open source ou propriétaires ?
Cela dépend du modèle spécifique. Certains modèles comme BAGEL et certaines parties de Seed Coder sont publiés en open source ou sous des licences permissives. D'autres (par exemple, les grands modèles de génération vidéo) peuvent être propriétaires ou soumis à des restrictions. :contentReference[oaicite:9]{index=9}
Quelles sont les limitations, les risques ou les restrictions liés à l'utilisation de ces modèles ?
Les utilisateurs doivent être conscients de : • Contraintes éthiques et de sécurité : modération du contenu, risques d'utilisation abusive (par exemple, les deepfakes) • Problèmes de propriété intellectuelle et de droits d'auteur • Contraintes de calcul et de coût (par exemple, ressources d'inférence, latence) • Licences, quotas d'utilisation ou restrictions régionales
Comment puis-je obtenir de l'aide ou signaler des problèmes avec un modèle ByteDance ?
Pour une assistance spécifique au modèle ou des rapports de bogues, veuillez consulter le lien d'assistance ou de suivi des problèmes fourni sur la page de chaque modèle sur story321.com. Nous encourageons également les commentaires (par exemple, mauvaise génération, problèmes d'alignement) via notre canal de commentaires des utilisateurs.
Où puis-je voir et essayer les modèles de ByteDance sur story321.com ?
Sur la page de ce fournisseur, nous listons les modèles ByteDance disponibles avec des liens. Cliquez sur le nom d'un modèle pour accéder à sa page de modèle dédiée sur story321.com, où vous pouvez consulter les détails, la documentation et lancer l'utilisation (par exemple, via l'interface d'inférence ou l'API).